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写在前面
Open AI在去年11月30日推出Chat GPT 3.5后，Chat GPT的热度一直居高不下。即便已经过去四个月，相关话题依旧是不断刷爆全网，其强大功能实属让我们震惊。
反观信息革命以来，我们实际上已经经历了多次数字变革，包括图形操作系统的出现、互联网的诞生、移动互联网的普及，但这次由GPT模型引发的AI浪潮让我觉得是那么地空前绝后，因为它足够特别——特别在它的出现，除了让我们感到惊艳，还在作为大多数的我们之间引起了广泛的恐慌。
Open AI仅是开了个头
继Open AI推出的Chat GPT，引发了AI领域的激烈竞争。相继有微软推出New bing，谷歌的Bard，再到国内百度推出文心一言。或许据此可以预料，类似GPT的大型语言模型将在未来会陆续遍地开花，触及越来越多的领域，走进我们的日常生活。
我与Open AI的Chat GPT的故事
在Open AI向公众开放GPT3.5第二天，即去年12月初，科技圈刷爆的头条让我很快接触并了解到Chat GPT。前往其官网，便知道如果想访问，必须通过一些特别方法。我当时毫不在意，有点懒得折腾，便想着先放一边，打算日后有空再仔细研究，亲自使用一下Chat GPT。
但实际上，被我所低估的是：GPT不出意外地越来越火，使用用户也越来越多，实际上这显然对语言模型的训练是很有帮助的（因为用户的使用以及反馈对于AI模型的训练是必要手段），但是显然过多的用户也会让服务器的承载能力达到上限。Open AI也就自然而然地对网站访问做出了更加严格的限制，特别是对提供服务受限地区的访问进行阻拦。
所以在2023年以来，国内想体验Chat GPT的用户会发现，访问Open AI其网站和注册账号越来越难。注册账号时要绑定提供服务地区所在地的手机号码（中国大陆地区的手机号显然不行），即使已经成功注册账号，通过一些科学的上网方法，也难以正常访问。最常见的就是弹出1020的错误代码。
上网进行一番检索，最终发现原因是Open AI对其网站使用了Cloudflare提供的节点防护功能，对特定地区用户的IP进行了识别和阻拦。即便尝试通过代理服务器间接访问，大多数情况还是会被限制访问。
（当然网上也有教程能够成功绕开访问，如果有兴趣，可以自行在网上搜索进行尝试一下，反正我尝试后没有成功）
所以我并没有用上Open AI的Chat GPT。
最终把希望寄托在New bing上。
结果也显而易见，我成功体验到New bing。同时也写下这篇文章。
认识New Bing
那么New Bing究竟是什么呢，和上面提到的Chat GPT有什么关联呢？
打开New Bing的介绍页面，“立即聊天”按钮映入眼帘。
New Bing也叫Bing AI，是基于Open AI的GPT模型的聊天问答AI。从某种程度上来说，New Bing和ChatGPT差不多，都是来自同一个爸妈，毕竟它们的内在都是基于GPT的语言模型，而且都由Open AI提供。
不管怎么说，在我看来，New Bing就是类似Chat GPT的AI语言模型。可以通过它来感受GPT给我们带来的科技进步。
它能干什么
New Bing的功能实际上和Chat GPT的功能差不多，从简单的知识问答，到询问建议，编写代码等等它都像Chat GPT一样能够轻松胜任。
与传统AI不同的是，你与它的问答并不是一次性的，你可以与它连续对话，它会与你建立语境，一问一答中会将对话中的上下文联系起来，综合起来再回答你的问题。
更有意义的是，你可以通过它来获取灵感。在你写作的时候，你可以抛给它一个话题，让它为你的写作注入灵感，还能帮你写出大纲，为你搭建好基本的写作框架。
对于我这种很少写文章，语言逻辑能力不好的人来说，我觉得我可以通过它来提高我的写作能力，因为它列出的大纲能培养我的写作习惯。因为我每次写作列大纲时都觉得很困难，以至于在写作时常常不列大纲直接开始写，养成了不好的习惯，写作也一直没有进步。
在New Bing给出的写作大纲基础上，你还可以按照你的意愿进行调整和修改，直到你满意为止。
如果这还不够，你可以继续深入询问，向它询问每一段如何展开，运用哪些素材，甚至还可以让它为你检索收集数据和写作素材。
如果你更懒，你还可以尝试让New Bing帮你把文章完整得写出来。每个人心中都有贪婪的一面，毕竟自己什么都不干，就能让AI帮你写好一篇文章，换谁都会觉得很厉害。Chat GPT最吸引我的一点正是这一个，所以我也相信New Bing可以完成。
看看它能不能写出一篇论文
最近在上自己选的经济学原理选修公共课，想对经济学有更多了解，所以我打算让它尝试写一篇有关经济学的论文。
与我想象中有点不同，告诉它我的论文主题后，它进一步询问我要写有关经济学什么内容的论文，我告诉它货币政策，它接着进一步询问，分析哪个国家地区货币政策的论文。
它似乎很细致，仔细询问我的要求，以免它写出来的文章不符合我的预期。它似乎又很务实，事实求是地完成我交给它的任务，尽管我只是在测试它，随便交给它一个论文题目。
在写作过程中，它会不断确定自己输出的内容是否符合我提出的要求，写到一半时会停下来，问我是否要给它一些建议进行修改。在完成整篇文章的过程中，它停下来问了我四五次，不管这是不是它在输出长语段的停顿机制，但这一点让我印象深刻。
它给我的感受和网上对Chat GPT的评价一样，它更像个小助理在你身边，悉心为你提供帮助。在你与这个小助理的一问一答之中，整篇论文就完成了。
它并不是很多人想象地那样，点击按钮，一键就能生成一篇几千字的文章。它像一个什么都知道的小孩子，你需要耐心地教他每一步怎么做，你越耐心，说得越详细，写出来的文章就更符合你的要求。
我为了测试它的能力，我并没有告诉它修改建议，让它一直写下去，直到把整篇论文完成。
最后它完成了论文的初稿。尽管已经知道它有这个能力，但在亲眼见证这一过程之后还是会感到十分震撼的。
整篇论文写得有模有样，结构和逻辑清晰合理的。除了正文之外，包括论文题目、摘要、关键词、参考文献等等都写了出来，完成度是比较高的。整篇文章读下来是通顺的，清晰地分析了欧洲紧缩形货币政策的利弊，罗列出政策实施后的影响，接着得出结论。算得上是中规中矩的论文了。
关于这篇论文的具体内容，我已经将它整理后发布在我的博客上，如果大家有兴趣可以看看。
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整一个操作下来，我认为它论文写得好不好，很大程度上还取决于你是否能清晰地将你的想法向它表达出来。
大胆的说，使用传统的搜索引擎需要培养我们的信息检索能力，而到了Chat GPT时代，培养我们的交流表达能力或许更重要。因为你需要向它清晰、准确地表达出你的诉求和建议，它才能更有效率地为你提供服务。
新在哪里？
- 继承Bing的搜索引擎。
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- 能显示信息来源。
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- 有三种模式选择。
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它很不错了，但还能更好
但如果你想知道ChatGPT和New Bing谁更厉害。
我会直接告诉你结论：现阶段的New Bing没有Chat GPT好用。
但一个有趣的发现是，在撰写这篇文章时，我在思考如何给大家介绍New Bing时，将问题抛给New Bing，试图让它介绍自己。它告诉我：
微软宣称已经将一种新的AI模型集成到New Bing之中，使其能够拥有比Chat GPT更优秀的表现。
这一句话，我看到了微软的野心，我也看到微软找到了自己的方向。它之所以叫New Bing，是因为微软想在GPT的基础上，研发出搜索引擎的新形态，让传统搜索引擎在GPT的浪潮之中不被淹没。所以New Bing还是那个Bing，还是那个能回答你问题的搜索引擎。不同的是它加入了AI，基于GPT语言模型的AI。
目前我体验到它的缺点主要有一下几点：
存在语段字数限制。
当它的回答内容长一点时，即使它的话没有说完，这段话会被直接截断。它的每一次回答都是有字数限制的，这在使用的过程中会带来一点麻烦。当然你可以让它继续说完，但很明显这会耽误时间，影响我们的使用体验。我想字数限制肯定有其另外的考量，毕竟Chat GPT同样会有字数限制。
对语句的理解会出错。
相比传统AI，我们很确信New Bing的语段概括和语义理解能力有了巨大的进步。但没有什么是完美的，它还是有出错的时候。比如说我想让它把剩下的回答说完，但经常发现它依然从开头重新说起。并且我提醒它不用重复回答过的内容，它依然会从头开始罗列它的答案，再加上它存在语段字数限制，这就陷入了死循环，我常常很费解才能看到后面的内容。
引用错误数据。
New Bing的本质是搜索引擎，真真假假的数据都会被它检索。在使用的过程中，我发现它很聪明，使用的数据来源会优先选择官网，百科和门户网站这一类能提供靠谱数据的网站。但偶尔遇到一些数据量较少的资料，它在信息整合的过程中，它会出现断章取义，张冠李戴的现象。所以在使用时不能过度相信它的回答，应当结合它的优点，打开它所引用的来源，对数据进行交叉验证，保证我们所获得的信息是准确的。
New Bing现在才刚开放不久，它的体验并没有我想象得那么完美。但该有的都有了，我相信它能够变得更好，相信微软也在不断调试。我们可以期待一下，它在未来能够变得更好用。
总结
New Bing始终还是Bing，传统的必应搜索引擎的本质没有变。它依然还是帮助我们在互联网上检索我们所需要的东西。只是由原来需要我们自己挑选、甄别、整合自己所需要的内容，变成了由GPT提取整合资源，再直接呈现到我们面前。
它能取代传统的搜索引擎吗？
或许会，
但没人知道答案。